Angewandte Forschung und Wissenschaften

Künstliche Intelligenz eröffnet neue wirtschaftliche Möglichkeiten, verändert aber zugleich Verantwortungsstrukturen, Entscheidungswege und Risikoprofile. Unternehmen benötigen deshalb mehr als abstrakte ethische Prinzipien oder isolierte rechtliche Prüfungen. Sie benötigen Modelle, die unter realen organisatorischen und technischen Bedingungen funktionieren. Genau hier setzt die angewandte Forschung von Thomas Söbbing an. Sie untersucht, wie normative und rechtliche Anforderungen in unternehmerische Entscheidungen übersetzt werden können.

Ausgangspunkt sind konkrete Anwendungsszenarien, Verantwortungsbeziehungen und Wertschöpfungsketten. Aus ihnen werden rechtliche, ethische, organisatorische und technische Anforderungen abgeleitet. Responsible AI wird damit zu einer Managementaufgabe, die Unternehmensstrategie, Recht, Compliance, Risikomanagement, Daten und Technologie zusammenführt. AI Governance macht diese Verantwortung steuerbar. Sie definiert, wer über den Einsatz eines KI-Systems entscheidet, welche Informationen dafür erforderlich sind und wie Entscheidungen dokumentiert und kontrolliert werden.

Besondere Aufmerksamkeit gilt den Schnittstellen zwischen Unternehmensleitung, Fachbereichen, Rechtsfunktion, Compliance, IT, Einkauf und externen Anbietern. Denn Verantwortung scheitert in der Praxis häufig nicht am Fehlen von Regeln, sondern an unklaren Zuständigkeiten und mangelnder Operationalisierung. Die Forschung entwickelt daher Strukturen, die sich in Richtlinien, Verträge, Freigabeprozesse, Kontrollmechanismen und technische Anforderungen überführen lassen. Ihr Maßstab ist nicht allein formale Regelkonformität. Entscheidend ist, ob ein Governance-Modell Risiken tatsächlich erkennbar macht, Entscheidungen verbessert und verantwortbare Innovation ermöglicht.

Embedded Law beschreibt den nächsten Schritt dieser Entwicklung. Rechtliche und ethische Anforderungen werden nicht erst nachträglich geprüft, sondern von Beginn an in Organisation, Prozesse, Verträge und Systeme eingebaut. Angewandte Wissenschaft bedeutet dabei nicht, wissenschaftliche Unabhängigkeit wirtschaftlichen Interessen unterzuordnen. Sie bedeutet vielmehr, wissenschaftlich belastbare Erkenntnisse so zu formulieren, dass sie in der Wirtschaft verstanden, kritisch geprüft und praktisch umgesetzt werden können.

Das Forschungsprogramm „Künstliche Intelligenz: Ethik. Recht. Code.“ verbindet deshalb Rechtsethik, Responsible AI, AI Governance und Embedded Law zu einem durchgängigen Gestaltungsansatz.